廣東省人民政府關于印發廣東省新一代

人工智能發展規劃的通知

各地級以上市人民政府，各縣（市、區）人民政府，省政府各部門、各直屬機構：

　　現將《廣東省新一代人工智能發展規劃》印發給你們，請認真組織實施。實施過程中遇到的問題，請徑向省科技廳反映。

廣東省人民政府

2018年7月23日

 廣東省新一代人工智能發展規劃

　　為貫徹落實黨的十九大精神和習近平總書記重要講話精神，主動把握新一代人工智能發展重大戰略機遇，加快建設國家科技產業創新中心，奮力實現“四個走在全國前列”，根據國務院《新一代人工智能發展規劃》（國發〔2017〕35號），結合廣東實際，制定本規劃。
　　一、基礎與環境

　　（一）發展基礎。
　　1．總體發展實力穩步增強。2017年，廣東人工智能核心產業規模約260億元，約占全國1/3，帶動機器人及智能裝備等相關產業規模超2000億元，人工智能核心產業及相關產業規模均居全國前列。在重點終端產品方面，擁有機器人制造重點企業156家，2017年全省工業機器人產量20662臺，同比增長50.2%，占全國產量的16%，保有量約8萬臺；民用無人機產量283.12萬架，同比增長69%，產值占全國超7成的市場份額；智能手機產量8.28億臺，占全球產量約1/3。

　　2．產業鏈條基本建立。廣東已基本形成以產業應用為引導、以技術攻關為核心、以基礎軟硬件為支撐的較為完整的產業鏈條。基礎軟硬件支撐實力較強，擁有高水平的云計算支撐平臺，廣州、深圳、珠海三大集成電路產業集群具備較強的競爭優勢，智能傳感器技術水平居全國前列。技術攻關加速布局，算法、算力、數據等領域的科技專項支持力度不斷提升，一大批科技創新成果成功落地轉化。產品應用前景廣闊，智能機器人及智能裝備產業迎來爆發性增長，民用無人機產業在全球居領先地位，無人船和無人駕駛產業蓬勃發展，智能技術場景應用不斷增加，智能技術向國民經濟各領域滲透的廣度和深度進一步拓展。
　　3．科技創新能力持續提升。廣東人工智能創新基礎扎實，集聚了中山大學多媒體實驗室和人機互聯實驗室、華南理工大學廣州市腦機交互關鍵技術及應用重點實驗室等一批高校基礎科研平臺，以及騰訊人工智能實驗室、華為諾亞方舟實驗室等企業深度研發平臺，擁有廣州和深圳2家國家超級計算中心，其中，國家超級計算廣州中心的天河二號超級計算機世界排名第二。技術創新成果陸續涌現，騰訊“絕藝”、華為網絡大腦、佳都科技人臉識別等技術水平居世界前列，圖普科技圖像識別技術、華為指紋解鎖技術等一大批技術已進入廣泛的實際應用階段。
　　4．創新企業規模不斷擴大。隨著人工智能進入蓬勃發展期，廣東陸續涌現了一大批創新創業企業，初步形成了以騰訊、華為等大型龍頭企業為引領，眾多中小微企業蓬勃發展的格局。2017年，廣東人工智能企業數超300家，廣州、深圳是廣東人工智能的主要集聚地，擁有大疆、柔宇科技、碳云智能、優必選、魅族5家獨角獸企業，其中，大疆占全球消費級無人機超50%的市場份額，2017年營業收入達180億元。廣東人工智能企業融資規模、融資頻率均居全國第二，平均單筆融資額超千萬美元。
　　5．產業融合應用趨勢加強。近年來，人工智能與其他產業加速融合，涌現出智能制造、智能醫療、智能家居、智能農業等一批新興業態，呈現出蓬勃的發展態勢。智能制造方面，數控成型機床、高檔數控系統等高檔機床優勢明顯，產業發展速度不斷加快，2017年全省10個智能制造示范基地產值達10230億元，同比增長10%。智能醫療方面，計算機輔助診斷和治療、醫學影像分析等領域在全國處于領先地位，形成了一批以騰訊覓影為代表的重大科研成果。智能家居方面，美的M-Smart智慧家居平臺和格力智能環保家居系統成效顯著，智能家電技術水平居全國前列。智能農業方面，涌現出智能采摘機器人、智能農田管理系統等一大批科技成果，農業設備、生產管理、農產品加工等智能化水平不斷提升。
　　（二）機遇與挑戰。
　　1．發展機遇。
　　人工智能進入快速發展階段。在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術的驅動下，新一代人工智能相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬件升級等整體推進，正在引發鏈式突破，不斷催生新技術、新產品、新業態、新模式，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，將實現社會生產力和勞動生產率的整體躍升。
　　人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領未來科技創新發展的戰略性技術，世界主要發達國家均把發展人工智能作為提升國家競爭力和維護國家安全的重大戰略，加緊出臺相關規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等進行大力部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。
　　廣東具備培育人工智能產業的良好條件。廣東是國內高端新型電子信息和智能制造產業的主要優勢區域，具備較強的產業和技術基礎，為人工智能產業的發展提供了良好條件。中山大學、華南理工大學、暨南大學、廣東工業大學、華南農業大學等高校均在人工智能前沿技術和理論研究領域有所部署，擁有一批核心知識產權。人工智能創新創業日益活躍，一批龍頭骨干企業加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。醫療保健、金融、物流、制造、零售和教育等領域數字化程度高，人工智能的應用場景極為豐富。數據開放程度較高，廣州、佛山、東莞數據開放平臺進入全國政府數據開放平臺前十名，為產業發展提供豐富的沃土。
　　2．問題與挑戰。
　　人工智能領域本身存在技術瓶頸。深度學習技術缺乏表達因果關系的手段和進行邏輯推理的方法，更高層次的人工意識、情緒感知環節還沒有明顯突破，從“弱人工智能”到“強人工智能”還有相當長一段距離。廣東人工智能原創性理論研究基礎薄弱，大多數行業仍處于應用層，僅有幾個領域實現了低水平突破，缺乏多學科、多行業、多領域深度融合和應用。
　　尚未形成體系化、標準化發展格局。人工智能在廣東的發展具有豐富的土壤和獨特的優勢，但同時也面臨較大挑戰，如人工智能發展帶來對個人隱私、法律倫理、就業結構、部門利益、條塊分割、基礎設施建設等方面的不確定性，相關產品、技術、工藝、流程、服務缺乏規則和標準，各應用的接口不一，社會屬性如情感、感知、主動決策等方面缺少科學的表征手段，數據挖掘、表征建模等缺少實用輔助工具等等，都迫切需要在建設開放共性平臺、推動政府數據開放、鼓勵行業和龍頭企業主動介入、培育以數據交易為核心的社會化專業公司和孵化器等方面推動體制機制創新。
　　人工智能專業人才結構性短缺。廣東高校人工智能相關學科建設起步較晚，師資力量較為薄弱，未能形成系統性的課程培養體系，人才培養力度有待加強。人工智能核心高端專業人才缺乏，尤其是前沿理論和關鍵共性技術等方面的領軍型研究型人才不足，急需進一步加大核心高端人才的引進和培養力度。企業人工智能領域的人才供不應求，特別是既懂人工智能技術，又熟悉行業市場的復合型人才以及能同時提供產業應用核心技術和解決方案的研發團隊仍然較少，不利于產業的進一步發展。
　　二、總體要求

　　（一）指導思想。全面貫徹黨的十九大精神，以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹習近平總書記重要講話精神，牢固樹立創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，著力發揮廣東數據資源豐富、應用場景廣闊、產業基礎扎實的優勢，立足國際視野，積極謀劃新一代人工智能產業在時間和空間上的系統性戰略布局，重點推進人工智能開放創新平臺建設，在關鍵核心技術攻關、智能創新融合應用、產業園區創新發展、科技企業引進培育、產業生態系統構建等方面形成協同發展新動能，大力推進以人工智能為代表的新一代信息技術加速突破應用，加快推進人工智能與經濟、社會、產業的深度融合發展，構建廣東創新驅動發展新引擎，將廣東打造成為國際先進的新一代人工智能產業發展戰略高地，為打造國家科技產業創新中心、實施粵港澳大灣區建設戰略、奮力實現“四個走在全國前列”提供強大支撐。
　　（二）基本原則。
　　提升原始創新能力。順應全球科技創新發展趨勢，引導加強人工智能基礎研究、技術研發、產業發展等方面的創新布局，推動人工智能在理論、算法、芯片等關鍵領域取得重大突破，全面增強原始創新能力，牢牢把握人工智能國際競爭戰略主動，加速構筑廣東高端引領先發優勢。
　　統籌產業生態布局。立足省情，加強頂層引導、區域協同和統籌部署，有效整合國內外優勢創新資源，分階段、分區域統籌布局重大項目、平臺、基地，促進知識群、技術群、產業群互動融合，形成國家規劃與地方布局協同聯動、迫切需求與長遠發展梯次接續的人工智能產業生態發展格局。
　　發揮市場首創精神。充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，以行業領軍企業為引領，推動人工智能重點領域關鍵核心技術攻關和重大科技成果產業化應用，加快形成技術和產業競爭優勢。更好發揮政府引導和支持作用，完善人工智能發展的基礎設施、政策法規和標準體系，營造公平、開放、健康的市場發展環境。
　　秉持開放開源理念。倡導開源共享，促進高校、科研院所、企業等創新主體加強對外合作，重點在人工智能關鍵技術研發、重大平臺搭建、高端人才培養、重大科技成果轉化應用等方面開展深度對接，實現合作共贏。加快推動廣東人工智能產業、企業及創新要素的國際化，積極融入全球人工智能科技創新網絡，增強國際話語權。
　　（三）發展目標。
　　分三步走：

　　第一步，到2020年，廣東人工智能產業規模、技術創新能力和應用示范均處于國內領先水平，部分領域關鍵核心技術取得重大突破，一批具有地域特色的開放創新平臺成為行業標桿，人工智能成為助推廣東產業創新發展的重要引擎，形成廣東經濟新的增長點。
　　——人工智能產業綜合競爭力位居全國前列。人工智能核心產業規模突破500億元，帶動相關產業規模達到3000億元；累計培育50家以上人工智能核心領域國家高新技術企業，其中估值1億元以上的企業超10家；初步建成10個以上人工智能產業集群，力爭將廣東打造成為國內人工智能創新和應用高地。
　　——初步建成若干具有國際影響力的重大開放創新平臺。打造醫療影像、智能語音國家新一代人工智能開放創新平臺，以及智能無人系統、智能制造、智能家居和智能海工制造人工智能開放創新平臺，構筑廣東人工智能開放創新平臺體系。
　　——人工智能關鍵技術取得重要進展。深度學習技術、智能感知技術、計算機視覺技術、數據標簽與標注技術、虛擬現實智能建模技術、自然語言處理技術、自主無人智能技術等關鍵技術取得重大突破，形成具有標志性的重大科技成果10個以上，核心發明專利500項以上，主導或參與制定人工智能技術標準規范10項以上。
　　——人工智能產業生態進一步優化。在智能制造、智能醫療、智能家居等重點領域開展人工智能試點示范應用，實施100個以上融合應用項目；引進和培育人工智能領域高層次領軍人才30人以上，引進和培育高水平創新創業團隊20個以上，成為全國人工智能高層次人才的聚集地。
　　第二步，到2025年，廣東人工智能基礎理論取得重大突破，部分技術與應用研究達到世界先進水平，開放創新平臺成為引領人工智能發展的標桿，有力支撐廣東建設國家科技產業創新中心。
　　——人工智能理論和技術實現重大突破。深度學習理論、類腦智能計算理論、混合增強智能理論、群體智能理論、量子智能計算理論等前沿基礎理論實現新突破，跨媒體感知技術、跨媒體分析推理技術、計算機視覺技術、自然語言處理技術、自主無人智能技術等應用關鍵技術攻關取得重大突破，數據標簽與標注、數據智能學習技術、數據引擎與數據服務技術等數據支撐共性技術實現新突破。
　　——人工智能創新體系初步建立。建成30個以上人工智能重點實驗室、新型研發機構、工程（技術）研究開發中心、企業技術中心和應用中心（其中國家級研發機構10個以上），打造10個以上人工智能相關產業技術創新聯盟，建設4個以上人工智能智庫，力爭將廣東打造成為國內人工智能創新和應用高地。
　　——形成一批具有國際競爭力的人工智能創新型產業集群。人工智能新產業、新業態、新模式不斷涌現，培育形成40家技術創新能力處于國內領先水平的核心龍頭企業，300家以上人工智能技術、產品制造、應用和服務領域的領軍企業，建成15個以上人工智能核心產業園，10個以上人工智能小鎮，產業核心規模突破1500億元，帶動相關產業規模達到1.8萬億元。
　　——形成人工智能深度應用發展格局。實施250個以上人工智能融合應用項目，推動人工智能在智能制造、智能家居、智能醫療等領域的廣泛應用，基本形成創新活躍、開放協同、綠色安全的人工智能融合生態，為廣東產業升級和經濟轉型提供強力支撐。
　　第三步，到2030年，人工智能基礎層、技術層和應用層實現全鏈條重大突破，總體創新能力處于國際先進水平，聚集一批高水平人才隊伍和創新創業團隊，人工智能產業發展進入全球價值鏈高端環節，人工智能產業成為引領國家科技產業創新中心和粵港澳大灣區建設的重要引擎。新一代人工智能技術和產品在各領域得到廣泛應用，建成一大批人工智能科技創新創業平臺載體，成為全球人工智能產業科技創新前沿陣地，智能經濟與智能社會取得跨越式發展。基本建立較完善的人工智能法規、倫理規范和政策體系，形成較強大的人工智能安全評估和管控能力。
　　三、強化人工智能科研前瞻布局

　　（一）加強前沿與應用基礎理論研究。積極推進深度學習理論研究，在高性能計算架構、遺傳算法、神經網絡等核心理論及算法領域深入研發，在小樣本學習、遷移學習、新型計算架構等前沿理論及技術領域實現突破。集中優勢資源和力量，深入推進類腦智能計算理論研究，重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論，構建大規模類腦智能計算的新模型和腦啟發的認知計算模型。瞄準世界先進水平，積極推動混合增強智能理論發展，重點突破人機協同共融的情境理解與決策學習、行為識別與認知交互、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論。加強群體智能理論研究，重點突破群體智能的組織、涌現、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型。狠抓發展機遇，前瞻布局量子智能計算理論研究，重點突破量子加速的機器學習方法，建立高性能計算與量子算法混合模型。加強規劃引導，大力支持跨學科探索研究，推動與神經科學、認知科學、量子科學等相關基礎學科的交叉融合，形成對人工智能理論的強大支撐。

　　（二）著力突破應用關鍵技術瓶頸。加大跨媒體感知、跨媒體分析推理、計算機視覺、自然語言處理等領域的投入力度，形成一批重大科技成果。跨媒體感知技術重點突破低成本低能耗智能感知、復雜場景主動感知、自然環境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等技術方法，實現超人感知和高動態、高維度、多模式分布式大場景感知。著力推進跨媒體分析推理技術發展，重點突破跨媒體統一表征、關聯理解與知識挖掘等技術，實現跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用。計算機視覺技術重點在圖像處理、模式識別、圖像理解、視頻處理、視頻理解、視頻摘要生成、三維視覺等核心領域實現技術突破，提高科研轉化率，重視底層技術研發，積極建立開源代碼生態體系。自然語言處理技術重點推進深層語義理解、邏輯推理決策、知識圖譜、自然語言對話等關鍵技術研發，強化結合多種語境信息的語用計算研究，提高在真實應用場景、噪聲和口音情況下的語音交互可靠性、魯棒性和適應性。大力促進自主無人智能技術攻關，重點突破自主無人系統計算架構、復雜動態場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環境的適應性智能導航等共性技術。

　　（三）著重加強數據支撐共性技術攻關。充分利用政務、醫療、制造等領域數據信息，面向優勢產業和通用應用場景，積極開展數據標簽與標注標準化技術攻關，為機器理解、深度學習、人機交互等提供有效且高質量的數據支撐。重點突破數據智能學習技術的無監督學習、綜合深度推理等，建立以數據驅動為核心的認知計算模型。積極發展數據引擎與數據服務技術，重點突破數據深度搜索、數據深度加工和數據交互核心技術，實現多場景下對數據專業化需求的智能提取和輸出。

　　（四）大力推動關鍵部件和系統研發。積極引導優勢研究力量加大研發投入，重點突破高能效、可重構類腦計算芯片技術，加強神經元芯片、類腦芯片等高端芯片自主研發和應用，提升芯片技術水平。大力發展智能傳感器，重點突破具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術，推進微機電系統、高性能光纖等高端新型傳感器研發，支持面向垂直應用場景的專用人工智能傳感器的研發和應用。積極發揮行業領軍企業的帶動作用，重點推進具有自主學習能力的高效能類腦神經網絡架構和硬件系統研發，支持圍繞智能機器人、智能手機、智能安防、無人駕駛系統等領域開展開源軟硬件系統、中間件、編譯庫等技術研發，加快推動基于云端生態體系的核心架構設計和應用系統研發推廣。
　　四、構建開放協同的創新平臺體系

　　（一）打造若干人工智能開放創新平臺。支持騰訊加快建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺，重點開展人工智能醫學影像研究，探索建立多病種病癥影像和電子病歷標準化數據庫，推動相關算法、模型、數據的開放共享，引導更多人工智能中小企業進入醫療行業。支持科大訊飛加快建設智能語音國家新一代人工智能開放創新平臺，推動平臺軟硬件建設及其開放應用，實現語音標準數據集輸出，構建集智能語音技術支持、產品開發設計、整體解決方案及應用服務等于一體的創新體系。構建智能無人系統人工智能開放創新平臺，以基礎計算與代碼開源、共性開發測試工具共享、云端數據和產品標準化為建設重點，打造智能無人系統生態圈。建設智能制造人工智能開放創新平臺，重點加強工業領域技術、經驗、數據的積累與整合應用，在制造業關鍵領域實現專業級標準數據集輸出，為廣東加工制造企業提供數據智能型工具、全鏈路智能算法及系統解決方案。推動智能家居人工智能開放創新平臺建設，打造智能家居人工智能產業云，在智能家居應用領域實現標準數據集輸出，在家居終端實現以物聯網為載體的人工智能融合應用，實現智能家居推廣應用。建設智能海工制造人工智能開放創新平臺，提升高端智能海洋工程智能化、集成化、模塊化水平，形成智能海工裝備制造開放新格局，為深海資源開發、天然氣水合物商業化開采提供保障，實現海洋經濟高質量發展。
　　（二）推進深度學習計算服務平臺建設。依托國家超級計算廣州中心、國家超級計算深圳中心，加快建設一批深度學習計算服務平臺，強化對超級計算、交互式計算等高性能計算研究，為深度神經網絡模型訓練、氣象預報、基因測序等提供強大計算支持。發揮中國科學院云計算產業技術創新與育成中心、中國電信廣州云計算數據中心、深圳大學城云計算公共服務平臺等大型云計算服務平臺作用，強化算法和技術研究，為高校、企業等開展研發創新活動提供數據存儲、算法服務和整體解決方案。鼓勵中山大學、華南理工大學、廣東工業大學、廣東省智能機器人研究院等高校院所建設面向深度學習的人工智能公共計算平臺，強化對人工智能基礎理論、算法及大數據處理等方面的研究，搭建滿足重點場景的計算集群。

　　（三）推進開源軟硬件基礎平臺建設。整合全球人工智能創新資源，布局建設一批大數據人工智能開源軟件基礎平臺、人工智能云服務平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺和基于人工智能硬件的新產品設計平臺、基于人工智能的工業云算法平臺。支持面向云端訓練和終端執行的開發框架、算法庫、工具集等研發，支持開源開發平臺、開放技術網絡和開源社區建設，促進人工智能軟件、硬件和智能云之間協同共融。支持無人機、智能機器人、智能家居等行業龍頭企業創建開源開放服務平臺，集聚中小企業和開發者，促進高新技術研發與科技成果轉化應用。鼓勵高校、科研院所及行業龍頭骨干企業構建基于開源開放技術的軟硬件、數據和應用協同的新型產業生態。
　　（四）推進產學研協同創新平臺建設。鼓勵高校院所聯合行業龍頭企業，采用產學研合作模式創建一批國家級或省級人工智能重點實驗室、新型研發機構、工程（技術）研究開發中心、企業技術中心等公共技術創新平臺，促進人工智能前沿核心技術和應用技術開發研究。面向全球精準引進一批人工智能領域世界一流大學科研中心、實驗室等國際高端研發機構，建設一批人工智能國際科技合作基地、聯合研究中心等平臺載體，積極承擔一批國際人工智能重大項目，搶占產業技術創新制高點。鼓勵人工智能行業龍頭企業、領軍企業和新型研發機構牽頭，圍繞產業技術創新需求，與產業鏈上下游企業、國內相關領域優勢高校、科研機構等按市場規則聯合組建廣東人工智能產業技術創新聯盟。推動聯盟各成員單位資源共享、優勢互補，促進創新要素集聚，開展人工智能技術研發、科技成果轉化和行業標準制定等工作，形成核心技術和自主知識產權。
　　（五）推進行業公共服務平臺建設。圍繞人工智能產業發展需求，培育和引進一批檢驗評測、人員培訓、知識產權等方面的專業服務機構，加快建設一批技術轉移中心、檢驗檢測中心、知識產權服務中心等人工智能專業技術服務平臺。面向重點產品研發和重點行業應用需求，加快推進高質量人工智能海量訓練資源庫、標準測試數據集和云服務平臺建設，增加基礎語音、視頻圖像、文本對話、機器音頻等公共訓練數據量。在若干領域建設高水平人工智能智庫，為政府戰略決策和行業發展提供強大智力支持。加強公共安全和服務機構建設，重點開展視頻檢索、圖像及語音識別等跨媒體感知融合技術研究及應用，在社會治安、輿情監控、應急處置等領域實現標準數據集輸出和人工智能泛化應用推廣。
　　（六）加快人工智能多領域多場景示范應用。
　　1．智能機器人。推動人工智能、互聯網、物聯網等技術在機器人領域的深入應用，提升機器人產品智能化水平。大力發展智能服務機器人，以智能感知、模式識別、智能分析和智能決策為重點，推進教育娛樂、醫療康復、養老陪護等特定應用場景的智能服務機器人研發及產業化。推進工業機器人智能化升級，以機器視覺、自主決策為突破方向，重點開發搬運、檢測、裝配、噴涂、打磨、焊接、碼垛等領域的智能工業機器人，實現高危險、高潔凈度等特定生產場景的快速響應，全面提升工業機器人控制、傳感、協作和決策性能。選擇裝備制造、電子信息、包裝印刷等廣東優勢產業領域，推動智能工業機器人應用示范。
　　2．智能終端產品。加快智能終端核心技術和產品研發，推動物聯網、大數據、云計算、北斗導航等新興技術在智能終端的應用，發展智能手機、智能翻譯機、車載智能終端等產品和設備。鼓勵智能終端技術和產品與手機游戲、視頻應用、位置服務、社交網絡等領域深度融合，創新商業模式。進一步推進深圳、珠海、佛山、惠州、東莞、中山等地的北斗衛星應用產業基地建設，開發交通、家居、城市管理等領域的北斗智能終端產品，加強北斗衛星技術在各大領域的應用。
　　3．智能可穿戴設備。重點突破輕量級操作系統、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現實和增強現實等領域的關鍵技術，提升可穿戴設備的低功耗設計和研發水平，加快技術成果在智能手表、智能手環、智能耳機、智能（AR/VR）眼鏡、智能服裝等智能可穿戴設備中的應用。鼓勵企業面向健康、醫療、體育、人身安全、工業等領域，積極研發特種用途的可穿戴產品，促進智能可穿戴設備創新，大力豐富應用服務，提升用戶體驗。
　　4．智能無人駕駛運載設備。大力發展消費類和商用類無人機、商用類無人船、軍民兩用類無人艇，力爭攻克發動機控制系統、數據鏈通信及導航系統等關鍵技術，加快微型無人機、智能無人機等產品開發和產業化。加快推動環境感知、通信、自主控制、新材料、自動靠離泊等核心技術的研發應用，加強海洋、安防、環保、農業、航運、軍用等領域無人機（船、艇）產品研發和產業化。著力發展無人駕駛汽車，重點培育和發展智能網聯汽車，建立智能網聯汽車智能化平臺。
　　5．智能制造。推動智能感知、模式識別、智能控制、行為分析與事件識別等智能技術在智能裝備領域的應用，提高數控機床、工業智能機器人、智能傳感與控制、智能檢測與裝配等智能裝備的實用性、安全性。建設智能生產線、智能工廠、無人工廠，形成智能柔性生產方式，實現自動化和高效率的智能生產。應用大數據、深度學習等技術，提升智能制造在研發設計、生產運營、遠程運維服務、供應鏈管理等方面的水平，形成動態優化的管理流程。

　　6．智慧政府。采用人工智能、知識管理、移動互聯網等技術，打造智能辦公系統。建設統一電子政務網絡平臺和信息資源庫，開發適用于政府服務與決策的人工智能服務平臺。推動自然語言處理、服務機器人在政府熱線、門戶網站、服務窗口的應用，提升政府公共服務效能。依托生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創新，發展人證合一、視頻監控、圖像搜索等典型應用，促進視頻圖像身份識別系統開發應用。采用智能感知、智能識別、智能跟蹤技術，開發智能監管系統。推動人工智能技術在政策評估、風險預警、應急處置等環節中的應用，支撐政府科學化決策。
　　7．智能物流。開展智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發和推廣應用，加強深度感知智能倉儲系統、末端物流配送體系、智慧化物流分撥調配系統和物流信息服務平臺建設，推動物品運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等環節實現自動化運轉和高效率管理。鼓勵支持有條件的地市申報國家現代物流創新發展城市試點，引導行業龍頭企業申報國家智慧物流配送示范企業，引領帶動物流業智能化發展。加快推動智能物流園區建設。
　　8．智能教育。利用智能技術加快推動形成人才培養新模式，推動智能交互學習、數字文化展演等在教育領域的應用，提高教育文化服務體驗感。積極推進VR/AR/MR技術在教育領域的應用，加強人工智能教育產品開發和公共信息資源深度利用。開發立體綜合教學場、基于大數據的智能在線學習教育平臺、基于VR/AR/MR技術的技工培訓教育平臺，形成智慧教育支持服務新體系和智慧教育新模式。
　　9．智能家居。推動人工智能技術與傳統家電結合，實現傳統家電智能化。打造智能家居行業標準化體系，實現云端接口標準化。創新智能家居服務模式，圍繞家庭安全、健康醫療、智慧娛樂、環境監測、能源管理等領域，實現智能產品的互聯互通，重點打造智能家電、智能照明、4K電視和智能家具等產品。推動智能安防、智能家居、智能社區有機融合，提升家居產品的個性化、智能化服務能力，構建智能家居生態體系。 

　　10．智能醫療。利用人工智能核心技術，推動人工智能治療新模式創新，建立快速精準的智能醫療體系。支持中山大學、南方醫科大學的附屬醫院以及廣東省人民醫院等高水平三甲醫院加快建立和完善人工智能輔助診療中心，推行智能語義電子病歷系統，推動醫療設備與智能技術相融合，重點開發數字化醫療影像設備、分析系統、診斷系統、健康檢測系統等智能醫療設備。探索智慧醫院建設，研發智能診療、智能多學科會診等。建設廣東健康醫療業務專網、全民健康信息綜合管理平臺和省級全民健康大數據中心。 

　　11．智能交通。利用大數據、云計算、車路協同、安全管控等技術，開展綜合交通運輸大數據動態采集與檢測處理、管理應用與標準規范體系、信息處理與交換共享等技術研發，打造互聯互通交通信息系統和公共數據共享平臺，整合城市公共數據、交通管理數據、運營商數據和互聯網數據等，實現智能化交通疏導和綜合運行協調指揮，提高城市智能交通管控水平。推動智能化軌道交通產業發展，推廣建設城市交通大腦，形成城市智能化交通體系。重點發展交通基礎設施智能化設計、智能制造等領域，提升交通基礎設施建管養智能化水平。開展基于無線通信和互聯網等技術的車車、車路實時信息交互，探索實現車輛主動安全控制、公路交通協同管理、運輸資源高效整合、運輸組織無縫銜接，加快推動智慧公路試點省份建設。
　　12．智能金融。建設集金融數據中心、管控中心和服務平臺等為一體的智能金融綜合管理平臺，通過大數據、算力、算法的結合，搭建反欺詐、信用風險等模型，構建金融風險監測、預警和應急處置網絡系統。提升基于自然語言處理能力和語音識別的金融服務能力，拓寬金融服務領域，實現金融服務的智能化、個性化、定制化。
　　13．智能安防。加強安全測試、威脅預警、攻擊檢測、應急處置等有關人工智能安全技術攻關，突破視頻解析、人臉識別、視頻結構化等關鍵共性技術瓶頸，推動人工智能安防技術的深度應用，培育壯大人工智能安全技術產業。建立人工智能安全測評技術平臺，開展人工智能安全性測試技術和方法研究，逐步建立動態的人工智能研發應用評價機制。大力研究面向社會治安、工業監控以及自然災害等多種場景智能安防解決方案應用，支持有條件社區開展人工智能公共安防區域示范，加快構建公共安全智能化監測預警與控制體系，重點推進新一代立體化安防系統建設和應用示范。
　　14．智慧農業。重點在現代農業產業園中大力推進“互聯網+”智慧農業，應用物聯網、云計算、大數據、移動互聯等現代信息技術，推動農業全產業鏈改造升級。支持華南農業大學、仲愷農業工程學院、廣東省現代農業裝備研究所等高校院所研發應用智慧農業關鍵技術與裝備。研制適合廣東農情的傳感器、采集器和控制器，推動傳統設施裝備的智能化改造，提高大田種植、品種區域試驗與種子生產、設施農業、畜禽、水產養殖設施和裝備的智能化水平。突破農業“大數據+知識圖譜”關鍵技術，建立一批單品大數據全產業鏈應用模式，建立基于知識圖譜、自然語言語義識別、機器學習的農技農藝和災害防控與應急處理服務體系，有效支撐鄉村振興戰略實施。
　　15．軍民融合。支持高校、企業、科研院所與軍工單位建立常態化溝通協調機制，合作研發軍民共享共用技術。推動無人船艇、智能無人設備視覺系統、單兵與無人控制系統等各類前端智能系統在國防創新領域的應用。推動智能機器人、無人船艇、無人機、履帶式輕小型無人平臺等智能軍用無人設備向民用領域轉化應用。制訂軍民人工智能技術通用標準體系，打造軍民融合智能技術、軍民融合智能產品等科技創新公共服務平臺，探索建設人工智能領域軍民融合示范園區。
　　五、推動人工智能產業集約集聚發展

　　（一）促進人工智能產業園區蓬勃發展。選擇人工智能產業發展基礎較好、比較優勢明顯的地市，培育建設一批人工智能產業園區。廣州重點建設南沙國際人工智能價值創新園、黃埔智能裝備價值創新園、番禺智能網聯新能源汽車價值創新園。深圳重點建設龍華人工智能產業核心區、深圳灣科技生態園。珠海重點建設無人船科技港及海上測試場、珠海智慧產業園、國機機器人科技園。東莞重點建設松山湖高新區、濱海灣新區、京東都市人工智能產業新城。佛山重點建設禪南順創新集聚區。汕尾重點建設汕尾高新區。肇慶重點建設肇慶高新區、肇慶新區。

　　（二）加快打造人工智能小鎮。依托國家特色小鎮、千企千鎮工程、珠三角國家自主創新示范區和廣深科技創新走廊建設的重要契機，鼓勵各地市結合本地基礎和優勢，加快人工智能產業應用布局，打造一批人工智能小鎮。在智能機器人、智能可穿戴設備、無人機等領域組織實施一批人工智能項目，集聚一批創新型企業和高端創新創業人才，形成良好的人工智能產業生態系統，建設宜居宜業的人工智能產業高地。

　　（三）推動人工智能企業“專精特新”發展。在語音識別、圖像識別、智能機器人、虛擬現實等新興領域加快打造一批人工智能全球領軍企業和品牌。實施高新技術企業樹標提質行動，對企業技術創新、增資擴產給予扶持，重點引導人工智能中小企業創新發展。針對列入廣東成長性百強的人工智能高新技術企業，開展獨角獸企業培育計劃，引導創投等各類社會資本加大投資力度，鼓勵各類科技計劃傾斜性支持高新技術企業開展核心關鍵技術攻關，推動企業快速成長為獨角獸企業。支持有條件的地市建立重點扶持企業清單，制定培育扶持人工智能優勢企業評價標準，“一企一策”給予扶持。鼓勵支持創新型企業在新三板、創業板、中小板、主板等多層次資本市場掛牌上市，并按相關政策給予優先扶持。鼓勵和支持企業通過兼并、收購、參股等多種形式跨區域、跨行業、跨所有制開展全球并購，對兼并重組等行政審批事項開通綠色通道服務。
　　（四）孵化人工智能創新創業企業。引導各地市高新園區、科技企業孵化器和眾創空間等創新創業載體搶抓發展機遇，將人工智能作為優先引進和支持的領域，推進人工智能科技成果轉移轉化，孵化培育和發展人工智能創業企業。支持有條件的地市搭建人工智能領域新型創業服務機構，提供研發設計、檢驗測評、系統安全等專業化服務，形成集聚各類資源的良好創業生態。鼓勵并支持有條件的人工智能相關企業建設人工智能領域專業化眾創空間，構建開源開放平臺，孵化一批人工智能創業企業。
　　（五）引進具有創新活力的龍頭企業。瞄準世界500強、大型跨國企業和行業領軍企業，積極開展靶向招商、以商招商和補鏈招商。支持全球人工智能龍頭企業在廣東設立人工智能創新機構，推動企業在廣東建立區域總部、創新中心、孵化基地和“雙創”平臺。支持有條件的地市編制全球人工智能產業重點招商項目庫，靶向選取招商對象，策劃引進一批高端人工智能產業項目和龍頭企業。堅持省市聯合、部門聯動，協同推進重點項目簽約落地。
　　六、營造良好的人工智能多元創新生態

　　（一）加強與先進國家和地區的合作發展。推動廣東與先進國家和地區開展科技合作，促進人工智能產業和應用協同發展。吸引國外人工智能領先企業、高校在廣東建立區域總部或功能性機構。支持廣東人工智能龍頭企業加快全球布局，對外開展兼并收購、股權投資等活動，加強與海外高水平大學、科研機構合作，設立一批海外研發機構、孵化器、技術轉移中心，利用海外創新資源為廣東人工智能創新發展服務。支持舉辦人工智能國際科技合作交流活動，優化申辦會議流程，加快辦理會議審批、境外人員來華邀請確認批準等各項手續。
　　（二）推動粵港澳大灣區共創共贏。積極引導粵港澳三地人工智能領域的優勢科研力量圍繞高級機器學習、量子智能計算等關鍵核心領域加強研究合作，推進基礎理論聯合創新。瞄準人工智能產業鏈的關鍵共性技術環節，依托國家、粵港澳三地的重大科技項目以及粵港聯合創新資助計劃，整合創新力量，組織實施人工智能重大技術、產業化項目。鼓勵人工智能領域相關的國際合作團隊、粵港澳合作團隊、重點實驗室或研發中心、具有領軍人才的團隊聯合行業龍頭企業，開展科技人文交流、聯合實驗室共建、科技園區合作、技術轉移等合作行動，積極構建科技創新共同體。
　　（三）促進省際創新要素協同聯動。充分利用省部院產學研合作機制，支持廣東各創新主體與各省市的優勢高校、科研院所圍繞人工智能重點領域，共建研發機構、協同創新中心等平臺載體，突破一批關鍵核心技術，推動一批重大科技成果到廣東落地轉化。加大扶持力度，吸引國內優勢企業在廣東布局人工智能生產力，鼓勵省內人工智能企業與百度、阿里等國內人工智能領先企業開展技術攻關、產品開發等合作，提升整體創新能力。
　　（四）提升基礎配套服務能力。大力推進人工智能信息基礎設施建設，形成適應智能經濟、智能社會的基礎設施體系。加快智能化網絡基礎設施建設，重點推進第五代移動通信網、北斗通信、物聯網、工業互聯網、車聯網等網絡設施建設，建設天地一體化信息網絡。統籌建設產業發展、技術研發、公共服務等領域大數據基礎設施，整合社會各類數據平臺和數據中心資源，為人工智能研發和廣泛應用提供海量數據支撐。建設高效能計算基礎設施，完善國家超級計算廣州中心、國家超級計算深圳中心、中科院云計算中心等基礎設施，提升對外服務能力，構建高性能計算應用生態環境。
　　（五）加快數據資源開放共享。完善數據資源開放共享政策，建立數據資源開放共享機制，打破信息孤島。引導公共服務機構開放數據，搭建綜合性基礎數據資源庫和共享服務平臺，推進公共服務數據資源統一匯聚和集中向社會開放。推動政務數據率先開放，聚焦教育、交通、環境、醫療、商業等重點領域，在廣州、深圳等市開展改革試點，推進其他地市政務數據的有序開放。引導人工智能行業龍頭企業或行業協會，建設各類行業數據平臺、知識圖譜開放共享平臺等。建立數據共享交換監管制度，強化數據安全與隱私保護，在數據安全的前提下實現數據共享交換。
　　（六）加大科技金融支持力度。充分發揮財政資金的杠桿引導作用，引導天使投資、創業投資等社會資本加大對人工智能領域的投資力度。拓寬人工智能企業的融資渠道，優化股權融資、債券融資、科技貸款、科技保險、科技租賃等融資方式，構建多層次、多樣化的融資體系。創新金融產品和服務，支持銀行、證券、保險等機構開發更多支持人工智能的金融產品和服務，促進人工智能發展。
　　（七）構建標準規范和知識產權體系。建立健全廣東人工智能行業標準體系，重點制定智能軟硬件、海量訓練資源庫、智能可穿戴設備等領域的人工智能技術標準，推動技術標準的互聯互通。加強人工智能數據標準體系研究，加快建立醫療等重點領域的數據標準和統計標準，推進數據采集、管理、共享、交易等標準規范的制定和實施，提升數據規模，優化數據質量，促進數據資源的匯聚應用。引導龍頭企業參與或主導制定國際標準、國家標準、行業標準，鼓勵企業采用先進標準，積極參與有影響力的國際組織并開展相關活動，推動人工智能產品和服務在國內外示范應用。強化人工智能領域的知識產權創造、保護和運用，支持人工智能企業加強重點技術和應用領域核心專利培育，力爭形成一批高質量的核心專利；支持人工智能企業建立知識產權聯盟，培育和發展人工智能知識產權密集型產業，發揮知識產權優勢助推形成新一代人工智能產業鏈。在圖像識別、自動駕駛、智能機器人、智能家居、物聯網等重點領域建立知識產權服務平臺，推動人工智能技術專利協同運用，提升知識產權服務附加值。
　　（八）健全法規和安全監管體系。加強人工智能法治保障、隱私和產權保護、信息安全以及倫理道德研究，建立倫理與風險審查機制，探索建立保障人工智能健康發展的地方法規和倫理道德框架，規范人工智能安全可控發展。開展與人工智能應用相關法律問題研究，重點圍繞智能機器人、自主無人系統、智能醫療等應用基礎較好的領域，加快制定相關安全管理法規。加強人工智能對安全和保密領域影響的研究和動態監測評估，完善安全防護體系，構建人工智能安全監測預警機制。建立公開透明的人工智能監管體系，加強對人工智能產品開發、成果應用等全流程監管，推動人工智能行業和企業自律。積極參與人工智能全球治理，深化人工智能倫理規范、國際規則等國際合作，共同應對全球性挑戰。
　　七、保障措施

　　（一）加強組織領導。加強省市聯動和溝通交流，建立由相關部門共同參與的廣東人工智能協同推進機制，統籌推進人工智能創新發展的各項工作，協調解決人工智能創新發展中的重大問題。推進人工智能智庫建設，支持智庫開展人工智能前瞻性、戰略性重大問題研究，對人工智能創新發展重大決策提供咨詢評估。
　　（二）加強政策支持。加大財政投入力度，組織實施一批人工智能重大科技專項，加強與國家“1+N”人工智能項目群的銜接，聚焦基礎理論和關鍵共性技術的前瞻布局，推動關鍵領域的技術攻關和標準研制。加大人工智能重大項目在項目核準、用地保障、電力保障、經費保障等方面的支持力度，加快推進重大項目的落地實施。發揮基礎設施建設基金、產業發展基金、創新創業基金等政策性基金的引導作用，支持人工智能領域企業和項目，支持各地市制定符合區域特色的人工智能專項扶持政策。積極承辦全球人工智能行業競賽、高峰論壇和國際會議，利用廣交會、高交會等大型活動和各類媒體，宣傳推介廣東人工智能產業投資環境和政策措施。開展人工智能科普活動，及時做好輿論引導，應對人工智能發展可能帶來的社會、倫理和法律等挑戰。
　　（三）集聚高端人才。制定人工智能專項引才計劃，大力引進人工智能基礎理論、關鍵技術等領域的高端緊缺人才和高水平創新團隊。依托“珠江人才計劃”“廣東特支計劃”“揚帆計劃”等重大人才工程以及相關重大人才平臺，加快引進人工智能領域的青年創新型人才。建立全球人工智能高端人才數據庫，借助知名獵頭公司、人力資源機構等，精準引進人才。鼓勵人工智能企業通過長短期聘用、項目合作、技術咨詢等柔性引才方式，靈活引進高端人才。針對人工智能領域高端緊缺人才，開辟人才綠色通道，在人才落戶、子女教育等方面給予傾斜支持。依托重大科技專項、博士后科研流動站、博士后科研工作站、博士后創新實踐基地、博士工作站等重大人才平臺和基地，在人工智能重點發展領域培育一批具有發展潛力的人工智能青年領軍人才與科學家。推動企業加強人才自主培養，形成一批掌握人工智能應用的復合型人才和團隊。支持中山大學、華南理工大學等省內高校設立人工智能學院或研究院，引導龍頭企業、科研院所等參與高校的人工智能學科建設，增強人工智能基礎理論與前沿技術領域研究力量，推進人工智能與醫學、農學等學科的交叉融合。
　　（四）優化空間布局。緊緊抓住廣深科技創新走廊、珠三角國家自主創新示范區、粵港澳大灣區建設契機，大力引進全球人工智能科技創新高端資源，以人工智能產業創新發展為主線，以前沿科技攻關、重大創新平臺載體建設、產業融合應用示范為支撐，加強人工智能產業空間統籌布局，形成以廣州、深圳、珠海為核心，以東莞、佛山、惠州為重點區域，以其他地市特色發展為重要節點的區域發展格局，著力打造一批創新型產業集群，構建特色突出、產業互補、區域協同、共創共享的人工智能發展新業態。
　　（五）加強試點建設。選擇人工智能產業基礎較好、發展潛力較大的地區，組織開展人工智能創新試驗和應用試點，推動人工智能成果轉化、重大產品集成創新和示范應用。支持有條件的高新區、特色小鎮實施一批人工智能特色示范項目。通過試點先行、示范引領，總結推廣可復制的好經驗和好做法，推進人工智能健康有序發展。