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　　6月15日，“基于大數據架構的中國古村落文化保護與傳承云服務平臺建設”項目成果展示暨中國古村落傳播力指數發布會在廣州華南理工大學召開。本次發布會由華南理工大學出版社、廣東省民間文藝家協會、大連理工大學系統工程研究所、華南理工大學企業信息與知識管理研究中心、華南理工大學軟件學院大型軟件開發方法與應用團隊聯合主辦。

　　據介紹，該平臺旨在構建古村落、古民居等傳統文化數據公共平臺，將古村落文化研究框架和數字化處理模式引入傳統村落保護與開發工作中。項目首期建設將對廣東省內前三批、共204個“廣東省古村落”進行數字化處理。活動當天，主辦方還公布了廣東“古村落網絡傳播力指數”排行榜，小洲村、沙灣古鎮、自力村碉樓群位居榜單前三甲。

　　聚社會力量采集數據

　　廣東約有自然村落17萬個，其中不乏有著悠久歷史的古村落。這些灑落嶺南大地的古村落，包含著豐富深邃的歷史文化信息。隨著工業化、城市化步伐的不斷加快，古村落與蘊含其中千姿百態的村落文化正逐漸消失，保護與傳承古村落文化已成為刻不容緩的課題。

　　在此背景下，由華南理工大學出版社、廣東省民間文藝家協會、大連理工大學系統工程研究所、華南理工大學企業信息與知識管理研究中心、華南理工大學軟件學院大型軟件開發方法與應用團隊聯合申報的“基于大數據架構的中國古村落文化保護與傳承云服務平臺建設”項目應運而生。

　　該項目啟動于2013年，旨在構建一個古村落、古民居等傳統文化數據公共平臺。項目首期建設將對廣東省內前三批、共204個“廣東省古村落”進行數字化處理。古村落文化遺產既包括物質文化遺產，也包括非物質文化遺產。“這些信息都需要采用不同類型的數字化方法，進行數字化處理，并永久儲存于信息世界中。”華南理工大學出版社前社長韓中偉介紹道。

　　該項目采取“網絡眾包模式”進行采集。韓中偉介紹，所謂“網絡眾包模式”，是一種大眾化知識生產模式。這種模式工作耗時短、成本低，采取一對多跟蹤、審核機制，能將更多閑置資源充分集結到一起。該項目也吸引到不少大學生與熱愛古村落的專業人士加盟。

　　為古村落勾勒“畫像”

　　活動當天還舉辦了“中國古村落傳播力指數發布會”，為全省204個古村落的知名度和網絡傳播力進行“打分”。廣東省最有知名度和網絡傳播力的十大古村落排名依次是小洲村、沙灣古鎮、自力村碉樓群與村落、天馬村、蘇家圍、龍湖古寨、翠亨村、前美村、塱頭村、橋（僑）鄉村。

　　古村落的發展、保護和傳承與傳播力指數有密切關系。“某個古村落傳播力指數越大，它的網絡信息資源越豐富、質量越高，它的知名度也會越高。這對提高古村落在現實世界中的經濟發展、文化保護和傳承具有一定的輔助效果。”大連理工大學系統工程研究所所長、教授郭崇慧認為，這些信息將對古村落管理者做出發展決策起到參考作用。

　　除“傳播力指數”外，大數據還有助勾勒“村落畫像”：項目組對網絡上獲得的古村落文本信息進行文本挖掘，抽取關鍵詞，為古村落打上一系列文本標簽。以小洲村為例，項目組就通過大數據技術，得出“文藝”“瀛洲”“嶺南水鄉”等關鍵詞。

　　韓中偉認為，對古村落來說，網絡信息資源是一種新興資源。如何對之進行評價、傳播、組織、開發、利用，將會成為未來古村落管理和發展的重點。他表示，“傳播力指數”與“村落畫像”是利用這些資源的初步嘗試，期望未來能對古村落碎片化的數據進一步分析和挖掘，從而產生更多有價值的信息和資料。

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